Elementos funadamentales de una Ontologia de Conocimiento

un Dominio de conocimiento es un espacio de la realidad, que puede ser un área temática, una industria , una empresa i  un proceso empresarial. Así, cada área temática tendrá su propia ontología y dentro de los conceptos su propia jerarquía o Taxonomía de la información inherente al área en estudio.           

Una ontología es una especificación explícita de una conceptualización, y además, señala que el conocimiento en las ontologías se formaliza a través de seis (6) componentes: clases, atributos, relaciones, funciones, axiomas e instancias.

- Las Clases o conceptos son las ideas básicas que intentan formalizar, estos conceptos pueden ser clases de objetos, métodos, planes, estrategias, procesos de razonamiento, etc. Las clases en una ontología se suelen organizar en taxonomías a las que se les pueden aplicar los mecanismos de herencia.

- Los atributos representan la estructura interna de los conceptos. Los atributos se caracterizan por el dominio en el cual pueden tomar valor.

- Las relaciones representan la interacción y enlace entre los conceptos de un dominio. Suelen formar la taxonomía del dominio. Por ejemplo: subclase-de, parte-de, parte-exhaustiva-de, conectado-a, etc

- Las funciones son un tipo concreto de relación donde se identifica un elemento mediante el cálculo de una función que considera varios elementos de la ontología. Por ejemplo, pueden parecer funciones como categorizar-clase, asignarfecha, etc

- Los axiomas son teoremas que se declaran sobre relaciones que deben cumplir los elementos de la ontología. Los axiomas permiten inferir conocimiento que no esté indicado explícitamente en la taxonomía de conceptos. Por ejemplo: “Si A y B son de la clase C, entonces A no es subclase de B”, “Para todo A que cumpla la condición C1, A es B”, etc.

- Las instancias, son las ocurrencias en el mundo real de los conceptos. En una instancia, todos los atributos del concepto tienen asignado un valor concreto.

Ing. Robny Jauregui

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Referencia

1. ULA (2014) Un modelo ontológico para el aprendizaje colaborativo en la educación interactiva a distancia Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/356/35639776007.pdf

2. Socorro,Raiza (2007) Ontologías: Representación  del conocimiento Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/336486743_Ontologias_Representacion_del_conocimiento

3. Bejar, Javier (2023) Desarrollo de Ontologías Recuperado

 de https://www.cs.upc.edu/~bejar/ecsdi/Teoria/ECSDI05b-Desarrollo.pdf

4. Sanchez, David (2021) Clasificador de Tipos de Documentación de Ontologías Recuperado de https://oa.upm.es/66443/1/TFG_DAVID_SANCHEZ_RODADO.pdf

 

Beneficios del desarrollo de Ontologias de Conocimiento

Un Dominio de conocimiento es una parte especifica del mundo real. incluye los conceptos que pertenecen a esta área especifica del saber humano.  

Se pueden resumir los beneficios del desarrollo y consolidación de las ontologías en un dominio de conocimiento específico por:

1. Las ontologías proveen un entendimiento común y compartido sobre ciertos conceptos importantes de un dominio.

2. Las ontologías proveen una forma de reutilizar conocimiento.

3. Las ontologías hacen explicitas las suposiciones sobre un dominio.

4. Las ontologías, juntamente con lenguajes de descripción (RDF, OWL, etc.) proveen una manera formal de representar el conocimiento y su semántica, de manera que pueda ser entendida por los computadoras.

5. Las ontologías hacen posible el procesamiento de información automático a gran escala.

Ing. Robny Jauregui

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Referencia

1. Rengel, Jonatan (2015) Desarrollo de Ontología de Títulos de Grado Recuperado de https://oa.upm.es/40680/1/TFG_RENGEL_QUIROGA_JONATAN_a.pdf

2. Guzman, Jaime (2012) Metodologías y métodos  para la construcción de ontologías Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/281120676_Metodologias_y_metodos_para_la_construccion_de_ontologias_Methodologies_and_methods_for_building_ontologies

3. Socorro,Raiza (2007) Ontologías: Representación  del conocimiento Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/336486743_Ontologias_Representacion_del_conocimiento

4. Velásquez, Torcoroma (2011) Ontologías: una técnica  de representacion de conocimiento Recuperado de  https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/38757/26750-93668-1-PB.pdf?sequence=1

5. García, Eva (2005) Aplicación de las ontologías para la representación del conocimiento Recuperado  de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2966026

La Gerencia de Conocimiento Empresarial

 

La gerencia del conocimiento es un proceso 

estratégico que busca mejorar el rendimiento

organizacional a través del manejo efectivo

de los conocimientos y habilidades de una 

entidad. Esta disciplina se centra en la 

identificación, captura, transferencia y uso 

del conocimiento de la organización para 

fomentar la innovación y la competitividad. 

I. Definición y Alcance
La gerencia del conocimiento (KM por sus 

siglas en inglés de Knowlodge Management) se 

define como el proceso de captura, distribución

y uso efectivo del conocimiento dentro de 

una organización (3). Su alcance incluye la 

gestión de información a través de manuales y

sistemas informáticos (Capital estructural)

gestionando todos los conocimientos de aquellos

relacionados, tales como Proveedores y clientes

(Capital Relacional) de la organización en la 

creación de activos intelectuales, abarcando

desde datos explícitos en documentos 

(Conocimiento Explícito) hasta el conocimiento

intuitivo (Conocimiento  tácito) de los 

empleados (Capital Humano) (2).

II. Requisitos
Para implementar una gestión del conocimiento

efectiva, se requieren varios elementos clave:
- Cultura Organizacional: Un entorno que 

promueva el intercambio y la colaboración.
- Tecnología: Herramientas que faciliten la

 captura, almacenamiento y distribución del 

conocimiento.
- Procesos: Metodologías claras para la 

identificación y transferencia de conocimientos.
- Liderazgo: Compromiso de la dirección para

 impulsar y mantener las iniciativas de 

gerencia de conocimiento.

III. Resultados Esperados
Los resultados esperados de una gerencia del

conocimiento exitosa incluyen:
- Innovación: Desarrollo de nuevos productos,

servicios (Capital intelectual) y procesos

(Capital Estructural) .
- Competitividad: Mejora de la posición en

el mercado frente a competidores.
- Eficiencia Operativa: Optimización de 

procesos y reducción de costos.
- Satisfacción del Personal: Aumento en la

retención y satisfacción de los empleados

(Capital Humano).

Implementación y Evaluación
La implementación de la gerencia del conocimiento

puede seguir un modelo de cuatro procesos:

captura, transferencia, uso y evaluación del

conocimiento (1). Es crucial medir el impacto

de estas actividades para asegurar que se

generen los resultados deseados y se contribuya

al éxito organizacional.

En resumen, la gerencia del conocimiento es

vital para cualquier organización que busque

prosperar en la economía del conocimiento

actual. Al gestiona r eficazmente los activos 

intelectuales, las empresas pueden potenciar

 su capacidad innovadora y asegurar una ventaja

 competitiva sostenible en el mercado.

Ing. Robny Jauregui

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Referencia

(1) Gerencia del Conocimiento – deGerencia.com.

 https://degerencia.com/tema/gerencia/recursos-humanos/gerencia-del-conocimiento/.

(2) ¿Qué es la gestión del conocimiento? IBM.  

https://www.ibm.com/es-es/topics/knowledge-management.

(3) Importancia de la gerencia del conocimiento: contrastes ... - Elsevier.

 https://www.elsevier.es/es-revista-estudios-gerenciales-354-articulo-importancia-gerencia-del-conocimiento-contrastes-S0123592314000448.

(4) Gestión del conocimiento: Concepto y definición 

 https://elnuevoempresario.com/glosario/gestion-del-conocimiento/.

(5) Gerencia del conocimiento: Su relación con la generación de

 http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-95182005000200003.

Pasos para la creación de una ontología

 

 

 

 

 

 

 

Al crear una ontología, se hace explícita la categorización

de elementos y relaciones que intervienen en un modelo 

de conocimiento. Los 5 pasos que se usan en general son:

(1). Definir el dominio y alcance de la ontología. Esto

es definir el dominio que cubrirá la ontología, definir el

 uso la aplicación final de dicha ontología.

Para determinar esto se proponen cuatro preguntas 

básicas:

a. ¿Cuál es el dominio que cubrirá la ontología?

b. ¿Para qué se usará la ontología?

c. ¿Para qué tipo de preguntas la ontología proveerá

 respuestas?

d. ¿Quién usará y mantendrá la ontología?

 

(2). Enumerar términos importantes en la ontología.

Definir una lista de los términos que se quieren 

almacenar en la ontología, así como de sus propiedades

 y las relaciones que existen entre ellos. Nis debemos

preguntar ¿cuáles son los términos que nos interesa

nombrar?, ¿qué propiedades tienen estos términos? 

y ¿qué nos gustaría decir acerca de ellos?.

 

(3). Definir las clases y la jerarquía de clases. 

Esto es definir la estructura conceptual del dominio,

siguiendo los siguientes métodos:

a. La técnica Top-down comienza definiendo los

conceptos más generales del dominio y luego las

especializaciones subsecuentes de cada concepto.

b. La técnica Bottom-up comienza definiendo las 

clases más específicas, las hojas de la jerarquía

general y luego se va agrupando en conceptos más

generales.

c. La última técnica es la Combinación de las dos

anteriores. Se definen los términos más sobresalientes

primero y luego se la generaliza y se la especializa 

apropiadamente.

Ninguna de las tres técnicas es mejor que otra, todo

depende de la visión personal que se tenga sobre el 

dominio

 

(4). Definir las propiedades de las clases (SLOTS) 

definir la estructura interna de los conceptos.

En esta etapa ya se tienen las clases definidas que 

fueron tomadas de la lista de términos, los términos

restantes posiblemente sean propiedades de las clases.

Estas propiedades se denominan slots adjuntadas a

cada clase. En general hay algunos tipos reconocidos

de propiedades que potencialmente son slots, 

propiedades intrínsecas, propiedades extrínsecas, 

propiedades abstractas y físicas de un objeto, relaciones

con otros objetos.

 

(5). Creación de instancias. Creación de instancias de

clases individuales en la jerarquía. Esto requiere, 

primero elegir la clase, segundo la creación de la 

instancia individual de esa clase y tercero rellenar 

los valores del slot.

Ing. Robny Jauregui

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Referencia

1. Mahon, Fabricio (2016) Catalogación de Recursos Educativos 

utilizando Vocabulario Controlado a partir de Ontologías

  Recuperado de https://dcc.fceia.unr.edu.ar/sites/default/files/tesinas/92.pdf

2. Marciszack, Marcelo (S/F) Construcción de una ontología

 para gramáticas formales y máquinas abstractas utilizando

 Protégé para la elicitación de requerimientos Recuperado 

de https://core.ac.uk/download/pdf/301040271.pdf

3. Bejar, Javier (2023) Desarrollo de Ontologías Recuperado

 de https://www.cs.upc.edu/~bejar/ecsdi/Teoria/ECSDI05b-Desarrollo.pdf

4. Guzman, Jaime (2012) Metodologías y métodos para la

 construcción de ontologías Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/281120676_Metodologias_y_metodos_para_la_construccion_de_ontologias_Methodologies_and_methods_for_building_ontologies

La Organización Inteligente

 

Una organización inteligente es una estructura social integrada, trabaja como un todo, que es capaz de tejer permanentemente la habilidad de cambiar la esencia de su carácter; tiene valores, hábitos, políticas, programas, sistemas y estructuras que apoyan y aceleran el aprendizaje organizacional.

La característica fundamental de la organización inteligente es el manejo efectivo de su conocimiento, a través de la cadena de valor, que va desde la detección oportuna de necesidades de mercado hasta fomentar su capacidad de innovación de nuevos productos o servicios. Los sistemas de manejo de conocimiento permitirán lograr esta meta, facilitando el trabajo colaborativo y creativo de todos los miembros de la empresa

I. Ventajas de la organización inteligente:

• Reutilización del conocimiento y la expertícia de otros integrantes de la empresa

• La creación a partir de la información existente, en lugar de la creación desde cero

• Toma de decisiones más informadas, y por lo tanto con mayor posibilidad de éxito

• Intercambio constante de información entre los miembros de la empresa.

II. Características de una organización inteligente

• Prevalece la verdad: Los empleados y colaboradores tienen acceso a la información y resultados, conocen las estrategias organizacionales, etc.

• Invitan a tener iniciativa: Una organización inteligente estimula las ideas y creatividad de sus empleados y los invita a participar, tener iniciativa.

• Libertad en los equipos: Este tipo de empresa apuesta por la libertad en los equipos, permite que puedan asumir riesgos e innovar.

• Estimulan el aprendizaje: Las organizaciones inteligentes son conscientes de la importancia del aprendizaje continuo para el desarrollo de la propia organización, por lo que estimulan ese aprendizaje, tanto de manera individual como entre empleados.

• Autodirección: Las empresas inteligentes apuestan por empleados y colaboradores capaces de auto dirigirse basándose en principios democráticos.

Ing. Robny Jauregui

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Referencia

1. Gomez, Josefina (2005) Ventajas competitivas de ser una organización inteligente; el caso de Cemex Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/325/32513006.pdf

2.León, Roger (2003) Las Organizaciones Inteligentes Recuperado de : https://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/publicaciones/indata/Vol6_n2/pdf/organizaciones.pdf

3. Senge, Peter. (1990). La quinta disciplina. El arte y la practica

de la organización abierta al aprendizaje.

4. Chavez, Noe (2012) La organización inteligente en un ambiente de aprendizaje: una exploración de sus aspectos generales Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/3223/322327351007.pdf

Tipos de Conocimiento: Tácito y Explícito.

 

El conocimiento es un recurso invaluable en 

las organizaciones que se manifiesta en dos

formas principales: tácito y explícito.Ambos

son esenciales para el crecimiento y la 

innovación en cualquier empresa. 

Conocimiento Tácito
El conocimiento tácito es subjetivo y está

profundamente arraigado en las experiencias

personales y las percepciones individuales. 

Es el conocimiento que adquirimos de manera

inconsciente y utilizamos sin poder explicarlo

fácilmente. Este tipo de conocimiento incluye

habilidades intuitivas, destrezas adquiridas 

a través de la experiencia y sabiduría

que no se puede transmitir solo con palabras.

Conocimiento Explícito 
El conocimiento explícito es aquel que se 

encuentra documentado, archivado y se puede 

compartir. Es objetivo, formal y sistemático. 

Se encuentra en manuales, bases de datos, 

libros y otros medios escritos o digitales. 

Este conocimiento es fácilmente transferible

y accesible para otros. 

Ejemplo Típico
Un ejemplo típico de conocimiento tácito 

podría ser la intuición de un inversor 

experimentado en el mercado de valores. 

Este inversor, basándose en su experiencia

y percepción del mercado, puede tomar 

decisiones acertadas sin poder explicar 

completamente su razonamiento. Por ejemplo,

puede sentir desconfianza hacia una inversión

no por datos concretos, sino por señales

sutiles en el comportamiento del mercado 

o en la comunicación de los directivos de

una empresa¹. En contraste, un ejemplo 

de conocimiento explícito sería un manual

de procedimientos operativos de una fábrica.

Este documento detalla cada paso necesario

para operar una máquina o completar un

proceso de producción. Cualquier empleado

con la formación adecuada puede seguir estas

instrucciones para realizar su trabajo de 

manera efectiva¹.

 
      Iceberg de conocimiento organizacional  

Se hace necesario acelerar el aprendizaje 

organizativo por ello se debe procurar asegurar

que se comparte el conocimiento. Se estima

que solo el 20% de conocimiento es explícito,

el 80% es implícito. Por ello, es Básico

crear ecosistemas, equipos en red, para que

se compartan socialmente en el flujo de 

trabajo, sobretodo, las habilidades y 

competencias estratégicas de la empresa. 

En conclusión, el conocimiento tácito y 

explícito son dos caras de la misma moneda.

Ambos son cruciales para el aprendizaje y la

innovación dentro de las organizaciones.  

El modelo de Nonaka ofrece una guía para 

entender cómo estos conocimientos interactúan

y se transforman, lo que es vital para la

gestión efectiva del conocimiento y el éxito

organizacional.

 

La administración o gestión del conocimiento

persigue la obtención por parte de la 

organización de la mayor cantidad de conocimiento

posible, en contraposición a delegar la 

exclusividad del monopolio del conocimiento

por parte de los empleados y/o personal de

la empresa. Esto conlleva a desarrollar los

mecanismos necesarios para transformar el

conocimiento tácito en explícito, utilizando

un conjunto de herramientas y técnicas que

coadyuven a su consecución.           

Ing. Robny Jauregui

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Referencia

(1) Ejemplos.in. (S/F) Ejemplos de conocimiento tácito y explicito 

https://www.ejemplos.in/ejemplos-de-conocimiento-tacito-y-explicito

(2) Netmind (S/F) La Gestión del Conocimiento Tácito y Explícito  

https://netmind.net/gestion-del-conocimiento-tacito-y-explicito/

(3) Conocimiento Explícito: Características y ejemplos.

 https://www.escritosdepsicologia.es/conocimiento-explicito/

Modelo de la piramide del Conocimiento

 

El modelo de conocimiento, información y datos 

es una forma de representar las relaciones entre

estos conceptos, que son fundamentales para la 

inteligencia empresarial y la toma de decisiones. 

Existen diferentes modelos para ilustrar estas 

relaciones, pero uno de los más conocidos es la 

Jerarquía DIKW, que usa las iniciales de Data 

(Dato), Information (Información), Knowledge 

(Conocimiento) y Wisdom (Sabiduría) 

Este modelo se representa como una pirámide, 

donde cada nivel se construye a partir del 

anterior,de más básico a más complejo. 


 

 Según este modelo:

Un dato es un hecho objetivo y discreto sobre

un fenómeno o evento, que no tiene significado

ni contexto por sí mismo. Por ejemplo, “20.500

dólares” es un dato.

La información es el conjunto de datos procesados y 

organizados, que tienen un significado, relevancia

y propósito para quien los recibe. La información

responde a preguntas como qué, quién, cómo, 

cuándo o dónde. Por ejemplo, “Las ventas del mes

de noviembre fueron de 20.500 dólares” es información.

 

El conocimiento es la comprensión e interpretación 

de la información, basada en la experiencia, los

valores, el saber hacer y el aprendizaje. El 

conocimiento responde a preguntas como por qué, 

para qué o cómo mejorar.Por ejemplo, “Las ventas del

mes de noviembre fueron de 20.500 dólares. Noviembre

es el mes más bajo en ventas” es conocimiento.

La sabiduría es la capacidad de aplicar el conocimiento

de forma adecuada y ética, teniendo en cuenta el 

contexto,las consecuencias y los objetivos. La 

sabiduría responde a preguntas como qué hacer o qué 

elegir. Por ejemplo,“Las ventas del mes de noviembre

fueron de 20.500 dólares. Noviembre es el mes más bajo

en ventas. 

Debemos implementar una estrategia de marketing

para aumentar las ventas en este mes” es sabiduría.

 

Ing. Robny Jauregui

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Referencia

1. Wikipedia ( S/F) Jerarquia del Conocimiento Recuperado de

 https://es.wikipedia.org/wiki/Jerarqu%C3%ADa_del_conocimiento

2. Carion, Juan ( S/F)  Diferencia entre dato, información y 

conocimiento   Recuperado de https://iibi.unam.mx/voutssasmt/documentos/dato%20informacion%20conocimiento.pdf

3. González, Carlos (S/F) Datos,informacion,conocimiento  

Recuperado de https://www.emagister.com/blog/datos-informacion-conocimiento/

4. Conecta Software (S/F) Datos,informacion,conocimiento Recuperado

de https://www.conectasoftware.com/magazine/analytics/datos-informacion-y-conocimiento-en-bi/

5. Bing.com ( S/F) Jerarquía DIKW Recuperado de https://www.bing.com/search?q=cu%C3%A1l%20es%20el%20modelo%20de%20conocimiento%2C%20informaci%C3%B3n%20y%20datos&ssp=1&safesearch=moderate&setlang=es-mx&cc=VE&PC=SAADAND&toWww=1&redig=3D9C9257BE7246128315E606D6AAA485

Funciones del Gerente de Gestión de Conocimiento

Las funciones que un Gerente de Gestión del Conocimiento (GdC) empresarial debe desempeñar en una organización son la planeación, la organización, la dirección y el control del sistema de gestión de conocimiento de la empresa, para lo cual debe:

1.  Implantar un sistema de gestión del capital intelectual en la organización.

2.  Potencializar el sistema de información de la empresa al desarrollo y soporte de la gestión de Conocimiento.

3.  Diseño de herramientas de organización y difusión del conocimiento

4.  Vincular y facilitar la tecnología y los procesos necesarios para promover la captura, generación, organización, transferencia y uso colectivo de la información necesaria para la gestión del conocimiento.

5.  Promover la identificación y organización del conocimiento clave de la empresa.

6.  Facilitar el contacto entre los generadores de conocimiento y sus usuarios a fin de incrementar el capital Estructural de la organización

7. Consolidar las iniciativas y proyectos del programa de GdC de la empresa.

8.  Ayudar en la consolidación de la cultura de la información necesaria para ela gestión de Conocimiento en la organización.

9. Gestión del cambio y la innovación en toda  la organización

10. Evaluar el progreso e impacto del sistema de gestión de Conocimiento

Ing. Robny Jauregui

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